주피터 노트북 파일 다운로드

노트북은 이메일, 드롭박스, GitHub 및 Jupyter 노트북 뷰어를 사용하여 다른 사용자와 공유할 수 있습니다. 안녕하세요, Jupyter 노트북의 홈 페이지에서 폴더 / 데이터 세트를 다운로드하는 방법이 있는지 궁금했습니다. 내 컴퓨터에서 실행 중이라면 이건 의미가 없지만, 내 경우에는 서버에서 실행하고 한 번에 하나의 파일을 다운로드하는 것은 매우 시간이 많이 걸립니다. 데이터 옆에 노트북을 배포하여 조직 내에서 통합 소프트웨어 관리 및 데이터 액세스를 제공합니다. Jupyter 노트북은 JSON을 기반으로 하는 개방형 문서 형식입니다. 여기에는 사용자 세션의 전체 레코드가 포함되어 있으며 코드, 내러티브 텍스트, 방정식 및 풍부한 출력이 포함됩니다. Jupyter 노트북은 후드 아래에 숨겨진 타르를 가지고 있으므로 새로운 코드 조각을 만들고 타르에게 모든 파일을 압축하고 파일에 덤프하도록 지시하면 다운로드를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 다른 곳에서 타르를 풀 수 있습니다. 파일 브라우저에 파일을 드래그 앤 드롭하거나 파일 브라우저 상단의 “파일 업로드” 버튼을 클릭하여 파일 브라우저의 현재 디렉터리에 파일을 업로드할 수 있습니다. 나는 Jupyter 노트북에 매우 새로운. 지금까지 PyCharm을 사용하여 모든 코드를 실행했습니다. 노트북은 ZMQ 및 WebSocket을 통해 JSON 데이터를 기반으로 하는 개방형 네트워크 프로토콜인 대화형 컴퓨팅 프로토콜을 사용하여 컴퓨팅 커널과 통신합니다.

전자 필기장을 통해 파일을 다운로드하지만 파일이 CSV 형식인 경우에만 다운로드합니다. 파이썬, R 및 스칼라의 아파치 스파크와 같은 빅 데이터 도구를 활용하십시오. 팬더, 사이킷 학습, ggplot2, 텐서 플로우와 같은 데이터를 탐색 할 수 있습니다. 모든 유형의 파일을 다운로드하거나 업로드할 수 있습니다. 파일이 Spark 서비스의 로컬 디스크에 있으므로 Spark 서비스는 파일을 다운로드하거나 업로드할 수 있도록 API를 노출합니다. 변수에 대한 값은 Bluemix.net Spark 서비스를 열고 서비스 자격 증명을 찾는 것만으로 찾을 수 있습니다. 당신이 디렉토리 개 프로젝트에서 Dogproject.ipynb에서 일하고 있다고 가정 할 수 있습니다. 스택 오버플로우에 대한 답변을 참여해 주셔서 감사합니다! 파일 또는 디렉터리를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 “경로 복사”를 선택하여 파일 시스템 상대 경로를 복사합니다.

다양한 커널에서 호출된 함수에서 파일을 여는 인수를 전달하는 데 사용할 수 있습니다. 파일 브라우저 및 파일 메뉴를 사용하면 시스템의 파일 및 디렉터리로 작업할 수 있습니다. 여기에는 파일 및 디렉터리 열기, 만들기, 삭제, 이름 바꾸기, 다운로드, 복사 및 공유가 포함됩니다. # 이전 아카이브를 제거합니다: rm -f ~/workspace.tar.gz & rm -f ~/work/workspace.tar.gz 당신은 당신이 보고 있는 리포지토리, 브랜치 및 경로를 입력하기만 하면 됩니다. 그런 다음 전자 필기장을 대화식으로 실행할 수 있습니다. 또는 해당 디렉토리에 직접 파일을 저장할 수 있습니다: 이 기능을 실행하면 전자 필기장 출력 셀에 파일을 다운로드할 수 있는 링크가 표시됩니다. 자세한 내용은 좋은 답변을 작성하는 방법에 대한 팁을 참조하세요. 이제 위의 데이터 프레임을 로컬 컴퓨터에 다운로드할 수 있습니다. 타르 -czf – ~ / 작업 | 분할 –바이트=100MB – ~/workspaces.tar.gz Docker 및 Kubernetes를 사용하여 배포를 확장하고 사용자 프로세스를 격리하며 소프트웨어 설치를 간소화합니다. Spark 대화형 API 사용에 설명된 REST API를 사용하여 Spark 서비스에서 파일을 업로드하거나 다운로드할 수 있습니다.

이전에 저장한 파일을 데이터 디렉토리로 이동할 수 있습니다 Jupyter 노트북을 사용하는 경우 노트북왼쪽 상단의 “파일” 탭으로 이동하여 “열기”를 클릭할 수 있습니다. 현재 디렉터리 내용을 보여 주며 현재 디렉터리내용을 보여 주시면 됩니다. 다른 형식 (CSV, 텍스트 등)으로 데이터 파일을 선택한 다음 로컬 컴퓨터에서 다운로드 할 수 있습니다.